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    [北京]醫渡科技

    說明:

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    職位信息及網申地址:/yidutech2022/" target="_blank">http://campus./yidutech2022/

    公司介紹:

    醫渡云(北京)技術有限公司(簡稱“醫渡云”),是一家專注于醫療大數據研究與應用的高科技企業。在醫療大數據整理及深度挖掘方面,處于絕對領先地位。</p><p>    醫渡云公司致力于與中國領先的醫療機構共同建立“醫療大數據”平臺,利用公司先進的機器學習和人工智能技術,對醫療數據進行集成、挖掘、利用,輔助開展新型臨床、科研、醫院管理等服務,助力醫療機構和醫生,為患者提供更好的醫療服務。</p><p>    醫渡云擁有自主知識產權,其創始股東及核心技術人員主要來自百度、阿里巴巴、GE、北京三零一醫院等頂級互聯網企業和醫療機構,具有豐富的大數據及醫療行業經驗。目前,醫渡云已與多家國內頂級醫院開展戰略合作,共同構建世界領先的智慧醫療服務體系。在首席數據官聯盟評選的2015年各行業大數據公司排名中,醫渡云公司榮膺醫療衛生行業大數據公司服務能力第二名

    2020校園招聘職位:

    工作地方:北京

    醫藥/人工智能行業分析師

    工作職責

    1、負責對新藥研發、數字化醫療等方向的行業研究,發掘市場機會,參與實地調研,完成可行性分析報告;

    2、跟蹤行業內企業的業績和相關信息,為業務決策提供有價值的建議;

    3、維持與業界良好的溝通與聯系。

    任職資格

    1、生物或藥學專業或制藥或化學、臨床方向,或機器學習、AI相關專業研究生(含同等學歷)及以上學歷,有較強的分析研究能力與判斷能力;

    2、具備較強的分析、研究和調研能力;

    3、具備良好的誠信紀錄和職業操守。

     

    醫學經理

    工作職責

    1、把握醫學前沿動態,熟悉國家、地方等相關部門的政策、法規、規范,結合公司優勢和服務能力,制定醫學運營策略,為公司各項決策提供可靠的醫學專業、科技管理、衛生事業管理等專業依據,提供可行的醫學運營策略和醫學專業解決方案;

    2、制定醫學運營工作規劃,建立醫學運營工作流程和工作標準,并付諸實施;

    3、輔助相關領域專家和醫學研究人員完成基于公司產品、人工智能與大數據處理能力的醫學科學研究,產出論文、專著、專利、成果獎勵等科研成果;

    4、建立與相關領域醫學專家的長效交流機制,掌握專家在本領域的研究方向和進展,理解客戶的深度需求,建立與客戶的穩定的交流機制;

    5、為公司產品的設計、實施、交付后運營以及迭代升級提供醫學科學支持、應用培訓、運營服務和策劃方案。

    任職資格

    1、臨床醫學、預防醫學、藥學等臨床醫學專業學士以上學位,具備臨床醫學或醫學相關專業工作經驗;

    2、熟悉所在區域醫院學科領域,把握醫學前沿動態,能根據客戶需求提供可行的醫學運營策略和醫學專業解決方案;

    3、負責區域內項目需求對接、實施交付和交付后相關醫學問題的解決、支持和產品使用培訓等工作;

    4、熟悉基本的醫療數據應用和臨床科研的方法學設計、數據統計分析,能協助醫生和專家完成科研工作;

    5、能為公司產品的設計、實施、交付后使用以及迭代升級提供醫學科學支持、應用培訓、運營服務和策劃方案。

     

    醫療大數據經理

    工作職責

    1、把握醫學前沿動態,熟悉國家、地方等相關部門的政策、法規、規范,結合公司優勢和服務能力,制定醫學運營策略,為公司各項決策提供可靠的醫學專業、科技管理、衛生事業管理等專業依據,提供可行的醫學運營策略和醫學專業解決方案;

    2、制定醫學運營工作規劃,建立醫學運營工作流程和工作標準,并付諸實施;

    3、輔助相關領域專家和醫學研究人員完成基于公司產品、人工智能與大數據處理能力的醫學科學研究,產出論文、專著、專利、成果獎勵等科研成果;

    4、建立與相關領域醫學專家的長效交流機制,掌握專家在本領域的研究方向和進展,理解客戶的深度需求,建立與客戶的穩定的交流機制;

    5、為公司產品的設計、實施、交付后運營以及迭代升級提供醫學科學支持、應用培訓、運營服務和策劃方案。

    任職資格

    1、臨床醫學、預防醫學、衛生統計學、生物醫學、藥學等醫學相關專業碩士研究生以上學歷,具備臨床醫學、藥學等工作經歷,或具備疾控、科研等醫學相關崗位工作經歷;

    2、負責支持公司整體發展戰略,制定醫學運營策略,為公司各項決策提供可靠的醫學專業、科技管理、衛生事業管理等依據,提供精準醫學策略和專業解決方案;

    3、建立與相關領域醫學專家的長效交流機制,掌握專家在本領域的研究方向和進展,理解客戶的深度需求,具備與客戶建立穩定交流機制的能力;

    4、為公司產品的設計、實施、交付后使用以及迭代升級提供醫學科學支持、應用培訓、運營服務和策劃方案,參與交付標準的制定和數據質控標準的制定;

    5、具備較強的課題方案撰寫能力、科研論文寫作能力,熟悉科研成果的形成過程與產出方式,具備相關經驗和能力;

    6、熟悉臨床科研方法學設計和數據統計分析,能熟練使用SAS/R/Python,熟悉臨床醫學常用的統計學方法。

     

    醫學數據挖掘工程師&醫學人工智能工程師&基因組學分析師

    工作職責

    負責完成醫學問題的統計分析,根據醫療業務問題設計建模方法,結合領域專家知識和醫療數據完成建模分析。

    任職資格

    1、專業方向:醫科大學生物醫學工程、公共衛生專業、統計學、基因組學專業,碩士及以上學歷;

    2、掌握以下領域的原理性知識:因果推斷(Casual inference),貝葉斯推理(含貝葉斯網絡),常用的聚類、分類算法等;

    3、愿意投入時間學習醫療數據和統計建模相關的領域知識;

    4、熟練掌握SQL,熟練掌握應用python/R中至少一種做分析、建模和結果可視化;

    5、開放學習心態,愿意投入時間學習公司內部數據和工具。

     

    算法工程師

    工作職責

    1、負責疾病風險模型設計、實驗、分析報告和利用工具框架上線;

    2、承接客戶專家的合作需求,在公司內外部數據上設計、落地和實現;

    3、支持前述工作中的論文、專利工作;

    4、基于數據挖掘新的建模方向。

    任職資格

    1、機器學習、數據挖掘、計算機、數學、統計、金融等碩士或以上學歷;

    2、掌握統計學基礎知識,掌握機器學習常見模型原理與建模方法;

    3、熟練掌握SQL,熟練掌握利用python做分析、建模和結果可視化;

    4、實際參與過臨床、公衛等領域的建模分析項目,有發表論文或其他產出,掌握python之外的更多分析工具。

     

    算法研究員

    工作職責

    1、針對海量醫療數據,參與機器學習、數據挖掘、統計分析類的算法研究與實現;

    2、面向客戶,與行業專家一起進行醫學、公共衛生等問題的研究方案設計,支持科研成果產出。

    任職資格

    1、計算機、數學、統計、醫療信息、醫學工程、生物信息等相關專業博士;

    2、扎實的理論和算法基礎,對常見數據挖掘、統計和機器學習算法有一定的理解,喜歡科研工作;

    3、數據敏感,喜歡數據工作,有跨專業的學習能力;

    4、加分項:有醫學或者公衛研究背景優先,發表過高質量學術論文優先。

     

    醫療大數據架構核心研發工程師

    工作職責

    1、開發微服務架構,專注于提升服務的整體穩定性和性能;

    2、設計合理的業務和技術架構方案,并推進技術規范的落地;

    3、研發公共組件,解決共性需求,減少重復開發;

    4、負責云平臺、容器平臺、大數據平臺等前后端研發工作。

    任職資格

    1、本科及以上學歷,信息學院:計算機系、電子、網絡、軟件工程、自動化等專業;

    2、自驅能力強,責任心強,能主動發現問題;

    3、具備扎實的計算機基礎,精通至少一門編程語言(Python,Go,java)等不限,深入理解數據結構、算法、操作系統和網絡等知識;

    4、具有清晰的系統思維邏輯,對系統設計與核心部件開發以及新技術追蹤有濃厚興趣;

    5、良好的溝通和分析問題與解決問題能力。

    優先考慮:

    1、了解微服務架構的技術挑戰,并有一定的實踐經驗;

    2、對經典算法以及其相關論文有一定深入,能用算法解決實際場景問題;

    3、學校成績排名、相關論文、ACM排名。

     

    HR培訓生

    工作職責

    1、接受公司企業文化、專業課程培訓;

    2、在集團人力資源部各模塊輪崗,對人力資源建立全方位認識;

    3、通過崗位掛職鍛煉,參與實際人力資源管理工作;

    4、接受培養,考核合格者作為公司后備干部。

    任職資格

    1、碩士及以上學歷,理科專業不限,2022年應屆畢業生,熱愛HR行業;

    2、具有良好的學習能力、人際鏈接力,具備較強的邏輯思維和系統思考能力;

    3、能夠接受輪崗學習安排,有意愿在公司長期發展;

    4、執行能力強,具有一定的管理意識及組織協調能力;

    5、具有學生會/班級干部經歷,社會實踐較多。

    加分項:有醫學或者公衛研究背景優先,發表過高質量學術論文優先。

     

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